Transformación basada en datos: transporte público con información en tiempo real

Mediante la agregación de datos en tiempo real procedentes de múltiples fuentes, el proveedor neerlandés de redes de transporte lidera la toma de decisiones inteligentes en materia de transporte público.

Reto

El proveedor de transporte público se enfrentaba a un complejo conjunto de datos agrupados en múltiples sistemas, y carecía de una arquitectura de datos ágil y eficiente para acceder, analizar y almacenar de forma óptima todos estos datos con el fin de aplicarlos eficazmente a su estrategia futura. La empresa necesitaba:
  • Proporcionar a las unidades de negocio un almacenamiento optimizado de datos brutos refinados procedentes de varias fuentes de datos heterogéneas (posicionamiento GPS de vehículos, estadísticas de eficiencia, tensión de las líneas de tranvía, capacidad de pasajeros, etc.).
  • Optimizar los datos para tomar decisiones inteligentes en el futuro sobre eficiencia operativa, impacto medioambiental, seguridad de los pasajeros, etc.
  • Crear un entorno nativo en la nube de alta disponibilidad y rendimiento para respaldar todos los flujos de datos futuros y las decisiones basadas en datos.

Enfoque

Para que la empresa pudiera extraer información empresarial de un conjunto de datos en bruto con múltiples fuentes y formatos, creamos una infraestructura de datos nativa de Azure segura. Utilizando nuestra experiencia en la nube, proporcionamos una forma de consultar los datos críticos para el negocio de una manera estándar. Configurando canalizaciones de Data Factory, diseñando el almacenamiento de Azure Data Lake para un rendimiento óptimo de las consultas y proporcionando un sandbox de Databricks Notebook, capacitamos al equipo para consultar libremente miles de parámetros.
 
El objetivo era facilitar:
  • Consultas rápidas a través de un data lake fácilmente procesable y almacenado de forma segura.
  • Informes personalizados con múltiples entradas gracias a la correlación de datos de múltiples fuentes.
  • KPI, cuadros de mando y gráficos personalizados a través de Grafana.
  • Cualquier fondo de datos adicional, interno o externo.

Resultado

Nucleoo desarrolló una solución de Exploración de Datos a medida, utilizando Azure nativo en la nube para revolucionar el análisis de datos del cliente:
  • La empresa tiene acceso a datos depurados automáticamente de múltiples fuentes, organizando décadas de datos históricos con gran precisión para fundamentar las decisiones estratégicas.
  • Los activos de datos combinados facilitan la toma de decisiones inteligentes, ágiles y centradas en el cliente, basadas en información en tiempo real (por ejemplo, utilizando datos meteorológicos para predecir y satisfacer la demanda).
  • El cliente dispone ahora de una base sólida para desarrollar futuras soluciones de datos e IA, abriendo camino a un transporte público más rápido, seguro, eficiente, ecológico y sin conductor.
Con Data Exploration, Nucleoo sentó unas bases sólidas para la estrategia basada en datos del cliente. Un conocimiento más rápido y preciso de los datos técnicos y humanos permitirá una prestación de servicios más ágil y, en última instancia, un transporte público más seguro y respetuoso con el medio ambiente, equipado para liderar el futuro desarrollo de su sector hacia el transporte público autónomo.

Tecnología empleada

Valor añadido

La solución permitió obtener información más rápida y precisa, facilitando la toma de decisiones centradas en el cliente y posicionando a la empresa como líder en el desarrollo futuro del transporte público.
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