HOSTELERÍA

Experiencias de búsqueda digitalizadas y personalizadas y sostenibilidad

Beneficios generales del sector

El sector de la hostelería se ha visto drásticamente afectado tanto por la transformación digital como por la COVID-19. Estos dos factores han revolucionado la forma de viajar. La gestión de datos en el sector de la hostelería permite a las empresas hacer predicciones sobre la demanda y el precio, gestionar la estacionalidad del sector y tomar medidas proactivas para mejorar los sistemas de reserva.

Además, el análisis de los datos de consumo y de las preferencias alimentarias de los visitantes permite a la hostelería reducir el desperdicio de alimentos y ofrecer dietas personalizadas, contribuyendo a un turismo más sostenible.

También se dispone de una gran cantidad de datos sobre la ubicación de las reservas, el origen de los turistas, la edad y las preferencias de destino de los turistas internacionales. Como resultado, el big data permite al sector turístico personalizar su oferta de mercado.

Caso de Estudio de la Hostelería

GrwNxt a la vanguardia de la innovación alimentaria con nucleoo
Una empresa de tecnología alimentaria, con el propósito de alimentar a la población de las grandes ciudades, como las cadenas hoteleras y los campus, con alimentos frescos y altamente nutritivos producidos localmente. GrwNxt llevará la agricultura de interior al siguiente nivel con una infraestructura global de salas climatizadas basada en datos. Impulsado por el machine learning, GrwNxt llevará la calidad y el rendimiento a niveles no alcanzados por otros cultivos de interior.

El reto:

Reducir los residuos y adaptarse a las tendencias alimentarias actuales
GrwNxt y nucleoo se asociaron para un proyecto de colaboración en torno al análisis de los datos de los clientes potenciales de GrwNxt. El objetivo es encontrar los patrones subyacentes que orienten a la dirección sobre la reducción de residuos, la minimización del CO2 y la optimización del suministro de alimentos sanos y frescos para una variedad de huéspedes internacionales.

El enfoque:

Crear una infraestructura de datos avanzada para analizar los datos de los visitantes
Los datos anonimizados de las distintas fuentes se recogerán en un centro de datos, donde se almacenarán, limpiarán y procesarán de forma segura, para nutrir el lago de datos base de la compañía. A continuación, se establecerán los puntos de conexión entre los conjuntos de datos, derivando en patrones y detecciones de datos que servirán de apoyo para la elaboración de perfiles de clientes, perfiles de hoteles, patrones de estacionalidad y anomalías (eventos, vacaciones, períodos de ofertas especiales, temporada alta/media/baja). Los datos se actualizarán automáticamente y se transformarán en recursos visuales de gran valor.

Los resultados:

Eficiencia alimentaria y menús saludables, sostenibles y personalizados
El proyecto sigue en marcha, y nucleoo espera proporcionar patrones y predicciones, como perfiles de clientes y patrones de suministro de alimentos, para una mejor toma de decisiones estratégicas. Con esta información, GrwNxt estará mejor equipado para facilitar a la industria de la hostelería ofertas alimentarias más personalizadas, saludables y respetuosas con el medio ambiente.

Nuestra opinión al respecto

“El big data es un concepto clave que hay que conocer dentro del sector de la hostelería, y puede ayudar a los propietarios de establecimientos y a otros líderes empresariales a identificar patrones y tendencias importantes. Como resultado, puede ayudar a mejorar la gestión de los ingresos, a reducir los residuos, a minimizar las emisiones de CO2, a optimizar la oferta de alimentos sanos y frescos para una variedad de huéspedes internacionales y a mejorar la experiencia del cliente ofertada.”

Arnoud Krom

CEO

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