¿Cómo puede la gestión de datos ayudar a reducir el coste y el tiempo de que un medicamento salga al mercado?

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Las empresas farmacéuticas se someten a grandes inversiones de dinero y tiempo para sacar un producto al mercado.

Según The Journal of the American Medical Association (JAMA),  la inversión económica que se tiene que hacer para crear un medicamento y que entre en el mercado ronda los 985 millones de dólares, y la inversión de tiempo ronda los 12 años según Drug Approvals – From Invention to Market . . 12 Years!

El descubrimiento de fármacos es un proceso científico que implica la recopilación, el intercambio y el procesamiento de grandes cantidades de datos (fácilmente decenas de terabytes de datos cada día a través de experimentos científicos).

El crecimiento explosivo de los datos plantea retos cómo reducir el coste de almacenamiento y gestión de los mismos y cómo ayudar a los investigadores y colaboradores a trabajar de una forma más eficiente.

La gestión de los datos puede ayudar a reducir la inversión económica que se hace para la creación de un medicamento a través de la mejora de los resultados de los ensayos clínicos, por ejemplo, te permite  identificar a los pacientes adecuados para participar en un ensayo (mediante el análisis de datos demográficos e históricos), la monitorización remota de los pacientes, la revisión de los eventos de los ensayos clínicos anteriores, e incluso ayudar a identificar los posibles efectos secundarios antes de que se conviertan en realidad. Todo esto permitirá reducir los costes ya que se realizarán menos pruebas. 
Además también se pueden reducir los gastos a través de tener un almacenamiento e infraestructura de datos más optimizadas, evitando hacer inversiones innecesarias en la nube.

Para conseguir reducir el tiempo de que un fármaco salga al mercado la clave es gestionar los datos de forma centralizada y proporcionar una versión coherente de los mismos a todos los equipos y sistemas, esto permitirá mejorar la eficacia operativa de los equipos de investigadores , sin un programa de gestión de datos estos equipos corren el riesgo de acabar utilizando versiones incoherentes de los mismos datos de referencia, crear estudios duplicados en diferentes sistemas y perder tiempo armonizando, mapeando y cosiendo estos datos.

Además de generar grandes cantidades de datos el sector farmacéutico realiza muchos intercambios de los mismos entre los equipos de investigadores y las universidades, laboratorios y organizaciones de investigación clínica y reciben los resultados de vuelta. Los datos que reciben pueden tener un formato diferente, contener valores no válidos o utilizar unidades de medida diferentes (o inexistentes).
Una vez más se hace evidente la necesidad de una solución de gestión de datos para preparar estos datos para que se puedan visualizar y entender sin perderlos.

En conclusión la gestión inteligente de los datos y una forma de trabajar más centralizada que permita a los equipos tener acceso a los mismos datos en el momento oportuno y de una forma que sean capaces de visualizarlos, dará lugar a una reducción del coste y el tiempo para sacar un medicamento al mercado.

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