¿Cómo construir una arquitectura de datos correcta a la primera?

La frase «la data es el nuevo petróleo» se ha convertido en un lugar común en las empresas en los últimos años y -como era de esperar- muchos proveedores de servicios de datos han explotado con éxito el mercado. Sin embargo, como en cualquier otro sector, la calidad del producto ofrecido varía enormemente. Dado que el análisis de datos se ha vuelto indispensable en todos los ámbitos, desde la optimización de las existencias en el comercio minorista hasta la medición de la eficacia de los proyectos de las ONG, muchas organizaciones han optado por soluciones de datos corrientes que ofrecen un enfoque tentadoramente rápido.

Sin embargo, con el tiempo, estos clientes se dan cuenta de que la consulta de sus crecientes cantidades de datos empieza a tardar una eternidad; la velocidad de carga de las páginas se ralentiza; los fallos del sistema, que consumen mucho tiempo, provocan costosas caídas del sistema. Resulta evidente que el cliente ha caído en la vieja trampa del estilo por encima de la sustancia. Pero ahora, la brillante presentación de su sistema de datos ya no puede enmascarar sus inadecuadas capacidades de back-end.

Este es el momento de la pared de ladrillo. ¿Cómo se ha metido el cliente en este lío? Y, lo que es más importante, ¿cómo podemos evitar chocar contra el muro de ladrillo de la gestión de datos?

Centrarse en la escalabilidad, no en soluciones a corto plazo

Todo empieza cuando el sistema de gestión de datos tiene algunas fugas que, en principio, parecen fáciles de tapar. Pero, antes de que se dé cuenta, se está hundiendo. Los proveedores de calidad inferior se centran en vender a los clientes soluciones de datos que puedan gestionar sus entradas de datos tal y como están, independientemente de los requisitos de gestión de datos previstos por el cliente.

Ahora bien, la mayoría de los sistemas de datos básicos pueden ampliarse, hasta cierto punto. Un enfoque de copiar y pegar, cambiando unas pocas líneas de guión cada vez, podría seguir el ritmo de los requisitos de datos en rápida expansión del cliente durante un tiempo. Esto es, hasta que lo que empezó como unas pocas líneas de script cambiadas entre las versiones 1 y 5 se convierte en una brecha enorme e insalvable entre las versiones 1 y 85. Oculta dentro de esta brecha insalvable se encuentra la versión 1.

Oculta en esta brecha insalvable se encuentra la valiosa información que podría estar obteniendo de sus datos. Como dijo una vez Clive Humby, empresario de la ciencia de datos, los datos son «valiosos, pero si no se refinan no se pueden utilizar realmente. Hay que desglosarlos y analizarlos para que tengan valor». Sin el sistema adecuado para procesarlos, consultarlos y almacenarlos, sus activos de datos carecen de valor.

En este punto, seguir invirtiendo en el mismo sistema es simplemente tirar el dinero. Duplicar el gasto ni siquiera se acercará a duplicar el rendimiento. Ha llegado al límite, así que su única opción es rediseñar y volver a desarrollar desde cero. Es un proceso caro y largo. Es más, dará a sus competidores la oportunidad ideal para dominar el mercado mientras usted se queda atascado de nuevo en los fundamentos del desarrollo de sistemas. Francamente, ése es un regalo que ninguna empresa debería hacer jamás.

Sustancia con estilo: ¿y si no tuviera que elegir?

Por muy estético y fácil de usar que sea, un front-end de diseño para su sistema de datos no puede compensar unos fundamentos back-end poco sólidos. ¿La solución? Asegúrese de que trabaja con expertos en datos con los conocimientos necesarios para llevarle desde la arquitectura de datos subyacente hasta la optimización flexible y adaptable en los años venideros.

Por supuesto, esto se aplica a las empresas que adoptan soluciones de datos por primera vez, pero tampoco es demasiado tarde para las que ya se han topado con un obstáculo. Muchas empresas consolidadas que pretendían subirse a las primeras olas de la digitalización adoptaron en realidad sistemas que pronto se quedaron obsoletos, abriendo un abismo entre su utilidad percibida y la real. Según recientes estudios interprofesionales citados por Harvard Business Review, menos del 50% de los datos estructurados de las organizaciones influyen activamente en las decisiones que toman, mientras que menos del 1% de sus datos no estructurados se analizan o utilizan. Es más, el 80% de los analistas de datos encuestados se limitan a localizar y preparar los datos, en lugar de utilizarlos con fines innovadores e impulsores del progreso.

Los sistemas heredados que permiten que esto ocurra son, por tanto, inútiles en última instancia. También lo son los sistemas ideados por arquitectos que no poseen los conocimientos detallados sobre la nube necesarios para crear un sistema de gestión de datos que sea rápido, flexible y con visión de futuro (léase: elegante), a la vez que seguro y escalable (léase: sustancial).

La clave es elegir trabajar con un socio tecnológico cuyo producto y ética no le obliguen a elegir entre sustancia y estilo. El conjunto personalizable de soluciones y servicios basados en datos de Nucleoo ofrece una solución ágil y flexible para almacenar y aprovechar el potencial de los macrodatos, dejando los sistemas heredados en el pasado. Usted conserva el acceso a su lógica empresarial fundamental, mientras que Nucleoo se encarga del resto. En cuanto al muro… ¿qué muro?